让AI学会看“小电影”？独家专访Pornhub：未来几(2)

因此，YouPorn 建立了一个机器学习推荐引擎，“可以想象成是 Netflix 或 Amzon 上的推荐功能”，YouPorn 副总裁 Brad Burns 接受外电采访时这么说。

没想到 Pornhub 一宣布 AI 方案后，其它的情色平台不甘示弱纷纷跳出来表示早已利用了机器学习技术，引发了口水战。

像是 xHamster 就是表示自己是第一家为用户提供全面性 AI 视频人脸识别的成人公司，用户可用脸部和头发颜色的识别技术来寻找喜欢的明星的视频，而且数据库具有超过 100 万个搜索索引和 3 万位演出者的视频。xHamster 副总裁 Alex Hawkins 更是火力全开的表示：“我们的数据库数量是竞争对手的两倍，早些时候看到他们的声明，我们就笑了一下。”xHamster 甚至还主动联系 Pornhub，表达可以向对方展示自家系统更优异的邀请。

用 AI 管理影片、提高用户黏着度，顺便炒炒话题

看来人类一遇到性相关的话题就容易变得疯狂，不仅野蛮的人类弄坏了性爱机器人，甚至还引发了同行之间的口水大战。

为什么情色公司纷纷对 AI 有这么大兴趣，理由其实很简单，这一波的人工智能复兴来自于几个突破，除了自然语言之外，那就是图像识别，机器在人脸识别、物体识别都有很大的进步，而且情色视频平台拥有庞大的数据量，影片的场景也相对单纯，恰巧是适合图像识别、影像识别的应用场景。

此外，通过机器学习的分类、推荐技术可改善庞大影片的管理效率，同时还能改善用户的体验，而且这类的技术在 Netflix、Amazon Video 等使用多年已经被印证有效，而且相关系统的开发或导入的难度都比过去降低，若能争取用户多停留一分钟用户就是一份商机，再加上 AI 成为一种潮流，情色视频业者向来很擅长创造话题，那么何乐而不为？

与苹果 iPhone 同年诞生的 Pornhub，见证了用户从习惯用计算机观看成人视频变成了以移动设备为主的时代转变（72％ 的流量来自移动设备，包括智能手机和平板计算机）。现在每一天新增超过 1 万个视频，而且每一天有超过 8000 万名全球访客造访，平均一年的视频观看（video views a year）高达 920 亿次。

也就是说，每一天的视频观看多达 2.5 亿次，虽然不如 Google 旗下的 YouTube 每日视频观看大约是 50 亿次，但流量已经是相当惊人，当你正在阅读这一段文章的那一秒就有超过 2917 个视频正在被收看，全球的痴情男女造就了这一个全球最大的情色网站。

图｜今年是 Pornhub 成立 10 周年，回顾过去可以看到用户平均观看几分钟以及变化。（图片来源：Pornhub Insights）

情色产业往往给人一种神秘的色彩，但也很难否认一些线上情色视频公司对于新科技的应用倒是走得相当领先，除了率先提供 VR 情色视频服务之外，Pornhub 还为视障用户推出许多的服务，像是“影片叙述功能”则是通过配音员描述画面上的肢体动作，“视障模式”（Visually Impaired Mode）则可以调整画面颜色对比度等等，都是为了让视障者“听好听爽”。

前阵子更宣布采用 AI 模型，让机器看了众多的“谜片”，训练机器辨识情色明星外，还可以下标签、分类影片。而 Pornhunb 背后的集团 MindGeek 来自于一个名为 Fabian Thylmann 的创业家，他从 2006 年就开始收购一连串的情色网站，买进来之后一律“完全免费”向使用者开放，因此，Fabian Thylmann 被誉为是“拯救全世界男性的英雄创业家”，论风头、粉丝数完全不逊于 Tesla 创办人马斯克。

这家公司的种种作为实在勾起了 DT 君的好奇心，因此特地采访 Pornhub 副总裁 Corey Price，他不仅为大家解开了这一家公司的神秘面纱，也畅谈 Pornhub 对于科技、 AI 、 VR 的看法，以下为专访内容：