中国人脸识别技术领先世界“刷脸时代”你的“脸”还安全吗？(3)

　　免费厕纸遭恶意浪费，或是被整包顺回家咋办？最近，国内多地已探索实行智能公厕。居民上厕所，刷脸后就能拿免费厕纸。为避免浪费，这台机器也设置了吐纸时间间隔，同一个人在取完厕纸后需等待10分钟，面部才能被再次识别。 华商报记者 李振

　　>>从业者说

　　让人们不再需要钥匙和账号密码

　　某科技公司专业从事人脸识别研究并已应用于生产实践，其联合创始人叶雨桐日前接受华商报记者采访，从专业角度回答了记者的疑问。

　　她表示，人脸关键点检测，现在的美颜软件都是基于此项技术，把脸部和五官轮廓精细地标注出来，在对应位置上进行图像处理。人脸属性分析则包括性别、年龄、人种等基础属性的提取和表情分析等。目前，性别、人种提取比较成熟，但是年龄提取依旧只能做到大致的年龄段；表情分析目前来说还不是很成熟，没有达到大规模推广阶段。

　　在公安刑侦领域，静态识别技术已经得到全面应用，即通过拍摄或者上传可疑人员人脸照片在逃犯库中进行身份检索，或者是与身份证内置照片进行比对核实身份。而在机场、高铁站/火车站、地铁站、汽车站等人流密集的重点区域，人脸识别系统以卡口的方式已大规模部署，这种动态识别由于光照环境保障、行进路径限制等原因，摄像机能够获取质量较好的图片，目前人脸识别抓到的逃犯，大部分都是以这种方式。而户外监控，目前虽然已有少数点位使用了人脸识别技术，但受环境、角度、遮挡等影响，识别效果比较差，抓逃的效率比较低。

　　叶雨桐表示，人脸识别技术带给大家最终的幻想，就是能够丢掉钥匙、丢掉各种银行卡、会员卡、门禁卡、交通卡、不再需要记录各种账号密码、不需要手机就完成支付，让一张脸完成身份认证的所有事。未来几年，比较实际的应该首先是手机刷脸解锁、刷脸支付的大规模应用，人脸识别替换大部分的门禁，取快递、取电影票、取门票只需要输入电话号码然后刷脸就可以，各类实体会员卡会逐渐消失。 华商报记者 李振

　　>>技术对比

　　把国会议员认为是罪犯

　　把黑人朋友标记为“猩猩”

　　国外刷脸不是很靠谱

　　2009年，多名美国亚裔消费者投诉，尼康相机的“眨眼提醒”功能错误地提示他们拍照时眨眼了；2015年，谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用，将一位用户的黑人朋友标记为“猩猩”。

　　在美国，有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片，并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对，结果28名议员被系统识别为罪犯。英国多个城市的警方开始试用面部识别技术。但最近公布的有关数据显示，伦敦警方使用的面部识别系统错误率高达98%，“几乎完全不准确”。据英媒报道，在威尔士举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中，警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配，其中2200多次把普通人错认为疑犯。对此，有人发出疑问：刷脸真的靠谱吗？

　　分析人士认为，导致人工智能产生偏见的一个主因，就是训练所使用的数据质量不佳。研究显示，在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中，超过75%的图像为男性，超过80%的人为白人。因此，该系统对较深肤色人的分辨率不佳，在试用中，很多黑人被误认为是疑犯。此外，很多用于面部识别的图片质量不佳，尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片，也使得面部识别技术经常出错。 据新华社

　　中国刷脸技术准确率颇高

　　积累了相当多的实战经验

　　与国外情况相反的是，中国的刷脸技术准确率颇高。

　　据《科技日报》报道，人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，中国警方的人脸识别系统已屡屡精准识别逃犯。

　　对于中外人脸识别效果的巨大差异，航天科工智慧产业发展有限公司系统总体部专家何东昌解释，首先是国外的国情问题。“有些国家认为，人脸识别存在隐私问题，甚至对视频监控技术的应用都有一定限制。”

　　例如在英国，面部识别和追踪技术就曾引发巨大争议，英国各界甚至发起一项“请警方停止用摄像头进行面部识别”的抗议活动。类似情况在美国也有发生，如亚马逊公司利用云计算平台、人工智能技术帮助警方使用人脸识别技术，美国公民自由联盟对此提出了抗议。

　　而中国则由于海量大数据的应用，加上政府推动并鼓励新科技的应用，所以人脸识别发展很快。“国内人脸识别应用已相当广泛，并积累了相当多的实战经验，在人脸图像采集、预处理以及特征选取等方面的工程优化也做得很好。”何东昌说。美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别算法测试FRVT 2018结果显示，中国公司再度摘得桂冠。在测试中，中国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为全球业界在此项指标下的最好水平。 据《侨报》

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