情绪识别，一个价值 200 亿美元的行业(2)

最近还有一项研究表明，情绪识别甚至会产生种族歧视，而且去年就有研究显示情绪检测技术中黑人的负面情绪比白人多，情绪识别也被认为「存在偏见的缺陷」。

Barrett 和一组同事重新进行了测试验证。在测试过程中他们不提供情绪标签，而是让测试者在看到图像时自由描述图像中的情绪，发现特定面部表情和特定情绪之间的相关性直线下降。

后来 Barrett 在她的书《情绪是如何产生的：大脑的秘密生活》中阐述了自己的情绪理论。她认为大脑中没有由外部刺激触发的普遍情绪，每一次情绪体验都是由内部更基本的部分构成的。

它们是人类身体物理特性的结合，灵活的大脑将它们连接到自身所处的任何环境中，根据每个人的文化水平和成长环境都会有所不同。

情绪是丰富且复杂的。

所以将面部表情直接映射到所有文化和背景中的情感都没有意义，一个人可能生气时皱眉，另一个人可能在策划谋害对手时礼貌微笑；一个人可能喜欢受挫时得到暖心的励志谈话，另一个人也可能希望有个能怒吼的地方发泄情绪。Barrett 表示：

评估情绪最好被理解为一种动态实践，这涉及自动认知过程，人与人之间的互动，个人经验和文化能力。

Affective 创始人 Kaliouby 也同意这个说法，并不断改善数据的多样性，用视频、语音、步态以及更多微小变化来实现更准确的结果。

毕竟像「情绪」这贯穿在人们每时每刻生活中的东西，如果不准确的分析在社会、工作中被采用，并让人们得到了实际的恶劣结果，短是一时不公平的物质伤害，长则足以积累影响整个人生。

技术确实能让生活变得更好，但在真实生活面前，它依然是沧海一粟。

不过更严谨的情绪检测技术依然值得期待。

首先，它或许能帮一个满脸迷茫的编辑想出一个完美的结尾。

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