中国V5！百度等包揽MIT十大突破技术“刷脸”分类(2)

在电脑上给予充分的时间，实现很高的识别率，并不算很难。但要真正实现应用场景，实现商业化，真正应用到包括金融、支付在内的生活中，就必须做到0失误和0时差。

这个很好理解，百度的同学上班已经实现了刷脸进楼，但根据百度深度学习实验室主任林元庆介绍，在初期，识别系统也出现过很多问题。想必当初被挡在闸机外面的百度员工也很抓狂：迟到了扣款到底算谁的？

如果你在旅游点买票之后却被挡在门外呢？去商场购物进门之后却被识别成另外的人呢？或者着急的时候乘坐地铁却几分钟都识别不出你呢？更何况，速度和识别率，本来存在此消彼长的矛盾。

这三座大山很难跨越，然而百度做到了，不仅是人脸识别，事实上，相比静态的图像识别，动态的刷脸识别难度更高，还要受限于生活场景、硬件条件的不利影响，例如阳光直射摄像头就能大大影响识别效果。

但百度做到了，人脸识别准确率99.7%，在两个最权威的国际评测——FDDB和LFW中获得双料冠军，并且百度的人脸识别已经应用在百度大楼闸机、寻人平台、乌镇景区检票、泰康人寿的微信回访和微信回执两个业务场景。这些还只是试水，实际上人脸识别的应用场景非常广泛：未来人们能够做到用“刷脸”代替门票、钥匙、银行卡……而且不会感觉到刷脸的存在，进入商场的一瞬间已经完成了身份识别，放下筷子的时候已经买完了单。

另一件事更能说明问题，2月20日，百度牵头国家级的AI实验室正式成立，感兴趣的同学可以搜索一下这篇新闻：非高校，非国企，这个身份只能说明企业在这个领域的强大实力，至少是国内顶级。而在人工智能的很多领域，尤其是语音识别和人脸识别上，中国已经是世界领先，中国也是识别应用场景最多的国家。也许某天，会有一款治疗脸盲症的眼镜：看到对方的时候已经在镜片上显示了身份，那可真是动用了国家力量解决了脸盲症这一人类顽疾。

值得一提的是，百度在MIT十大技术中，不仅上榜了今年的强化学习、自动驾驶货车等多个榜单，去年榜单中，百度也获得了语音识别的奖项。未来某天，你的机器人朋友深情看着你听你讲述的时候，别忘了，他能认识你、看着你、听你说，起点是从今天的这两项技术开始的。

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