网络直播遭严查 成人图片是如何被机器识别的？(2)

例如“鉴黄机器人”，通过将大量人工标注好的色情图片和正常图片来训练机器认识、学习这两类图片的特征，然后自动提取出可能是色情图片和正常图片的特征，当机器再“看到”相似特征的图片时，即可自动识别出来，当数据量越大，提取特征越准确，识别精确度越高。上文提到的图普科技的审核原理也是如此。

因此，新型审核方式的原理就是：

企业根据自身需求，利用自动截图程序对直播画面定时（建议6-10s）进行实时截图，发送到图像识别云服务平台，机器自动识别后将结果分为确定和复审两部分，确认部分的识别精确度达到或超过人工，无需复审，对于复审部分，机器会根据可能性排序，人工再根据概率从高到低来审核。

相对传统的纯人工审核的模式，这种新型审核模式的优势主要在于： 

第一：改变传统付费模式，成本更低，计费更灵活

直播企业只需要按图片调用量付费，比如直播平台某日有推广活动，导致流量较大，需要审核力度较大，付费较多，但活动结束后，审核量减少，费用也会随之减少，不需要固定每日的付费额度。

第二：机器识别稳定，效率高

机器识别模型可以针对不同的应用场景训练机器，对于识别结果的确认部分的审核精准度达到99.5%，超过人眼准确度，需要人工复审的部分仅占图片总量的5%，随着模型的不断优化，精确度还会继续提升，复审率也就继续降低。

并且成熟运作的智能审核机器人的图片处理量日达3亿张以上，单张图片响应时间小于0.2s，7x24h全天候服务。但是，如果纯人工审核3亿张图片，如果按照人眼每小时审核2万张左右的图片计算，则需要大约625天不停歇的工作才能审核完毕，相对人有限的精力，不停运转的机器明显更加稳定可控，效率更高。

第三：机器识别更简单安全

网络直播采用人工审核时，需要给每个审核人员配备相关设备及空间，因此企业需要投入更多的运营成本，尤其对于创业的网络直播企业，需要承受的经济压力更大，而机器识别只需要通过API调用即可直接使用服务。

此外，每个企业都有专属的ID账号，其所有调用数据都会被定期清除，不会长期存留API界面，不同企业之间数据是隔离的，无法调看非本ID的数据，不用担心企业信息泄漏，安全度更高。 

据文化部透露，下一步将重点在经营主体管理、事中事后监管方面对网络表演关键环节进行规范，以及建立违规网络直播平台和违规“主播”警示名单和黑名单制度，加强行业自律。

所以，网络直播企业在利用机器识别提高内容监管有效度的同时，还要加大对主播素质培养和监管力度，守住经营的底线与红线。